根据外媒取得的一份英伟达内部文件显示，美国银行旗下的金融公司Capital One对于其与亚马逊云端服务（AWS）的合作中，AI成本持续上升感到忧心，并可能正在寻找替代方案。

文件指出，一名英伟达员工在内部email中提到，英伟达曾与Capital One讨论AWS以外的AI基础设施选项，原因在于该银行「希望控制成本」。

该名英伟达员工是在近期一场科技会议上，与Capital One代表会面后，于内部信件中回顾并整理相关讨论内容。

「他们已经看到自身对GPU与推理模型的需求持续成长，而在AWS上的成本很快就会增大。」该名英伟达员工在信中如此形容Capital One。

根据这封内部电邮内容，英伟达与Capital One曾讨论所谓的「AI工厂（AIfactory）」与「新型云端（neo-clouds）」方案。所谓AI工厂，指的是企业自行建置的内部数据中心，可用来训练与执行AI模型，作为向第三方租用运算资源的替代选项。依英伟达说法，金融机构可利用这类基础设施，应用于客户服务，以及算法交易等任务。

所谓「新型云」是指新兴的云端服务供货商，通常以英伟达硬件为核心，专注于AI工作负载；相较之下，AWS则支持更为广泛的运算需求。

主要的新型云端业者包括CoreWeave、Lambda、Crusoe与Nebius。英伟达近年来与其中多家业者密切合作，部分原因在于希望降低对既有大型云端巨头作为客户的依赖。

CapitalOne的情况突显了AI热潮中的一项关键结构性变化：企业一方面竞相导入生成式AI，另一方面也试图抑制不断攀升的云端成本。这项新技术确实潜力庞大，但无论是开发或执行AI模型与AI应用，所需成本都相当可观。

大型企业也会定期检视自身的云端支出，并评估不同的部署架构，其中愈来愈多采取多家云端服务商并行的策略。根据RBC Capital近期发布的报告，已有43%的企业同时使用超过两家公有云服务供货商。

Capita lOne发言人在声明中表示：「我们仍然致力于将AWS视为最主要的策略性云端合作伙伴。」英伟达则拒绝对此发表评论。

AWS发言人表示：「我们的定价理念，是持续不懈地降低自身成本结构，并将这些节省下来的成本，以更低价格的形式回馈给AWS客户。降价本身并不难，真正困难的是要有能力承担降价；而在AWS，我们为此投入了极大的努力。」

对AWS成本感到压力的并不只有Capital One。有媒体报导指出，根据亚马逊内部文件，AI新创公司正愈来愈多延后传统的AWS支出，转而优先投入AI模型与开发者工具。

顾问公司Synergy的数据也显示，AWS的市占率在2022年第二季达到顶峰，此后一直在缓慢下降，而甲骨文和其他新型云的市占率则在缓慢增长。但截至今年第三季度，AWS、微软的Azure和Google云端这三大云端服务供货商仍占企业云端设施支出的63%。